原文:用CNTK搞深度学习 (二) 训练基于RNN的自然语言模型 ( language model )

前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 一 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火的一个模型: 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 RNN ,用图形化的表示则是隐层连接到自己的神经网络 当然只是RNN中的一种 : 不同于普通的神经网络,RNN假设样例之间并不是独立的。例如要预测 上 ...

2016-04-22 00:08 0 15214 推荐指数:

查看详情

语言模型 Language Model (LM)

定义 什么是语言模型,通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立: \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain rule) \[p(w_1,w_2,...,w_n)=p(w_1)p(w_2|w_1)p ...

Fri Jul 17 06:01:00 CST 2020 0 758
CNTK 深度学习-1

CNTK 深度学习 Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容,如何写CNTK的网络定义语言,以及跑通一个简单的例子。 根据微软开发者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano ...

Mon Oct 30 18:43:00 CST 2017 0 2565
统计语言模型(Statistical Language Model

自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型,即统计语言模型(Statistical Language Model),它是自然语言处理的基础。 1 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子,由一连串特定顺序排列的词ω1,ω2,...,ωn组成,这里n是句子的长度 ...

Wed Nov 29 03:18:00 CST 2017 0 3646
自然语言处理中的语言模型训练方法(ELMo、GPT和BERT)

自然语言处理中的语言模型训练方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。就此,我将最近看的一些相关论文进行总结,选取了几个代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
CNTK 深度学习 (一) 入门

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容,如何写CNTK的网络定义语言,以及跑通一个简单的例子。 根据微软开发者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要 ...

Fri Apr 22 08:09:00 CST 2016 4 44803
RNN LSTM语言模型

1. 语言模型 2. RNN LSTM语言模型 (梯度权重) (1)one to one : 图像分类 (2)one to many:图片描述 (3)many to one:文本情感分析、分类 (4)many to many(N ...

Sun Feb 23 19:55:00 CST 2020 0 822
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM