尺度不变性，左图中被检测为角点的特征，当放大到右图的尺度空间时，会被检测为 边缘 或 曲线 ...

SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性 特征匹配，特征识别等方面有很好的效果，具有四个特征 --特征检测 --尺度空间（尺度不变性） --选择不变性(光照不变性，旋转不变性) --特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括，第一个 ...

这个去雾算法是做一个图像识别分类项目中使用的，用来作图像的预处理，尤其是对于图像的特征被雾遮挡住的情况。 github链接：https://github.com/x2mercy/scene_recognition 暗通道算法——何凯明博士 1：去雾 首先，要安装opencv ...

API： 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测 ...

一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点 ...

Features From Accelerated Segment Test 1. FAST算法原理 博客中已经介绍了很多图像特征检测算子，我们可以用LoG或者DoG检测图像中的Blobs（斑点检测），可以根据图像局部的自相关函数来求得Harris角点（Harris角点），后面 ...

在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。 人脸特征文件目录： ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades 人脸检测Harr分类器的介绍：http ...

概述 　　特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中,你将编写代码以检测图像中的特征点(对于平移、旋转和照明具有一定的不变性),并在另一个图像中找到最佳匹配特征。 实施细节 特征检测 参考资料 Harris角点检测 ...