推荐算法-欧几里得距离
一、欧几里得距离 用来记录两个向量之间的距离。 欧氏距离越小，两个用户相似度就越大， 欧氏距离越大，两个用户相似度就越小。 二维空间的公式： 其中， 为点 与点 之间的欧氏距离； 为点 到原点的欧氏距离 ...
原文：推荐算法——距离算法
迁移到：http: www.bdata cap.com newsinfo .html 本文内容 用户评分表 曼哈顿 Manhattan 距离 欧式 Euclidean 距离 余弦相似度 cos simliarity 推荐算法以及数据挖掘算法，计算 距离 是必须的 最近想搭一个推荐系统，看了一些资料和书 写给程序员的数据挖掘指南 ，此书不错，推荐大家看看，讲解得很透彻，有理论有代码，还有相关网站。 ...
2016-04-21 15:14 2 2575 推荐指数：
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