摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子: Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD ...
摘要: RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 支持多种来源 有容错机制 可以被缓存 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子: Transformation 转换 :Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住 了数据集的逻辑操作 Ation 执行 :触发Spark作业的运行,真正触发转换算子的计算本系列主 ...
2016-04-20 21:20 0 23683 推荐指数:
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Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join ...
Java版 Scala版本 ...
(1)进入spark ./bin/spark-shell (2)创建RDD val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,8)) 或者 val rdd1=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,6,8 ...
在我看来,Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。transformation操作具有懒加载的特性,你定义完操作之后并不会立即加载,只有当某个action的算子执行之后,前面所有的transformation算子才会全部执行。常用 ...
MySQL数据库中提供了很丰富的函数。MySQL函数包括数学函数、字符串函数、日期和时间函数、条件判断函数、系统信息函数、加密函数、格式化函数等。通过这些函数,可以简化用户的操作。例如,字符串连接函数可以很方便的将多个字符串连接在一起。在这一讲中将讲解的内容包括:数学函数 字符串函数 ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithInd ...
aggregateByKey 函数原型:aggregateByKey(zeroValue, seqFunc, combFunc, numPartitions=None) 参数与aggregate相同 根据key进行合并 上例稍加改动可以完成一个wordcounts ...