图像锐化的主要目的有两个：一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像；二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等，为进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般 ...

图像预处理第7步：标准归一化将分割出来的各个不同宽、高的数字字符宽、高统一 运行效果： ...

：无 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法，实现将图像二值 ...

按照我们对于变量的分类：分为数值变量和分类变量，数值变量可以分为连续型和离散型，分类变量又有有序的和无序的。下面我将介绍一些对于这些变量进行离散化处理。 无序分类变量的离散化方法： 比如在泰坦尼克号当中，有一个变量叫做乘客登陆的港口，取值为（C, Q, S）代表三个地方。这是一个典型 ...

离散变量标签处理 1.类别变量映射为原始变量 原始数据 1.1 方法1：原始处理方法（将类别变量映射为数值变量） 原始方法2： 1.2 方法2：使用scikit LabelEncoder处理标签变量映射 ...

参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...

tensorflow 中自带了很多图像处理的方法，基本都在 tf.image 模块中，虽然不如 opencv 强大，但也比较常用，这里做个记录。 图像编解码 1. 用 tf 的方法读取图片后，都需要进行编解码，才能在 tf 中继续处理； 2. tf 提供了各种类型图像的编解码 ...

　　白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色 ...