【数字图像处理】图像边缘锐化之梯度锐化
关于具体在实际场景的使用和图像会慢慢更新。 梯度锐化方法 图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少影响，需要利用图像锐化技术，使边缘变得清晰。常用的方法有： 直接以梯度值代替 辅以门限判断 给边缘规定一个特定的灰度级 给背景规定灰度级 根据梯度二值化图像 ...
原文：图像预处理第3步：梯度锐化
图像锐化的主要目的有两个：一是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像 二是希望经过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘 对图像进行分割 目标区域识别 区域形状提取等，为进一步的图像理解与分析奠定基础。图像锐化一般有两种方法：一是微分法，二是高通滤波法。高通滤波法的工作原理和低通滤波相似，这里不再赘述。下面主要介绍 ...
2016-04-19 15:10 0 3555 推荐指数：
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：无 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法，实现将图像二值 ...
图像处理之图像的平滑与锐化
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