图像预处理(二值化) 本文的实验室主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色 ...
函数名称ConvertGrayToWhiteBlack 参数 :HDIB hDIB 原图的句柄 返回值:无 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法,实现将图像二值化的功能。 说明: 要求待处理的图片为 色 void ConvertGrayToWhiteBlack HDIB hDIB 指向DIB的指针 LPSTR lpDIB 由DIB句柄得到DIB指针并锁定DI ...
2016-04-19 14:59 0 2094 推荐指数:
图像预处理(二值化) 本文的实验室主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色 ...
1、首先加载原始图片; 2、cvCvtColor(img, source, CV_BGR2GRAY);转化成灰度图像; 3、cvThreshold(source,source_gray,100,255,CV_THRESH_BINARY );进行二值化处理。 由于原始的图片会有一定的角度,需要 ...
图像预处理第7步:标准归一化将分割出来的各个不同宽、高的数字字符宽、高统一 运行效果: ...
在图像处理中,用RGB三个分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即红、绿、蓝三原色来表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范围均为0~255,比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为:255,0,0。 像素点 像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点构成,下图 ...
一、图像二值化基本原理:对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 二、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 (2)对灰度图进行二值化 三、demo 四、效果: ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...
前几天接触了图像的处理,发现用OPencv处理确实比較方便。毕竟是非常多东西都封装好的。可是要研究里面的东西,还是比較麻烦的,首先,你得知道图片处理的一些知识,比方腐蚀,膨胀,仿射,透射等,还有非常多算法,傅里叶。积分,卷积,频谱,加权。 。。,反正我看了半天,是云里雾里的。所以就想先就 ...
Python图像处理(一)【灰度化、二值化、灰度变换】1.灰度化1.1浮点算法1.2.整数算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.单通道法(只取绿色通道)2.二值化2.1.取中间阀值1272.2.取所有像素点灰度的平均值3.灰度变换3.1.反相3.2.将像素值变换到100~200之间3.3. ...