原文:线性模型(2) -- 广义线性模型

提纲: 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 .回顾多元线性回归 在上一篇随笔中,说到了线性模型中最基本的一种 多元线性回归,其基本形式如图一所示: 图一 在多元线性回归中,模型的预测值都分布在一条直线上,所以只有当样本点的真实分布大致与所求到的直线的形状相同时,模型才能工作得很好。情况大致如图二所示: 图二 在图二中,我们认为样本点的分布是线性变化的,所以我们模 ...

2016-04-17 16:57 0 1761 推荐指数:

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广义线性模型

常用的线性模型包括 : 线性回归,岭回归,套索回归,逻辑回归,线性SVC 1.线性模型图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x为-5到5之间,元素数为100的等差数列 x = np.linspace ...

Thu May 16 01:01:00 CST 2019 0 499
广义线性模型

可以从广义线性模型角度来看。 广义线性模型 广义线性模型建立在三个定义的基础上,分别为: 定义线性预测算子 ...

Mon Jul 08 01:37:00 CST 2019 0 1193
广义线性模型

广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展,它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件: 随机分量 系统分量 链接函数 =============================================== 随机分量 随机分量跟随响应Y的概率分布 例 ...

Thu Dec 12 05:32:00 CST 2019 0 1288
广义线性模型(GLM)

一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: (1)假设因变量服从高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

Thu Jan 29 20:24:00 CST 2015 0 14845
逻辑回归以及广义线性模型总结

常见的广义线性模型有:probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有:logistic regression、Maxinum entropy。 在二分类问题中,为什么弃用传统的线性回归模型,改用逻辑斯蒂回归? 线性回归用于二分类时,首先想到下面这种形式,p是属于 ...

Thu Apr 20 22:29:00 CST 2017 0 1322
logistic回归和广义线性模型

logistic回归:   logistic回归一般是用来解决二元分类问题,它是从贝努力分布转换而来的   hθ(x) = g(z)=1/1+e-z ;z=θTx   最大似然估计L(θ) = ...

Sun Jan 06 08:15:00 CST 2013 3 2368
知识扩展3——广义线性模型GLM

广义线性模型GLM 目录 广义线性模型GLM 指数分布族 指数分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正态分布) Gaussian 多变 ...

Wed Nov 17 04:51:00 CST 2021 0 112
 
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