python机器学习（三）分类算法-朴素贝叶斯
一、概率基础 概率定义：概率定义为一件事情发生的可能性，例如，随机抛硬币，正面朝上的概率。 联合概率：包含多个条件，且所有条 ...
原文：机器学习：深入朴素贝叶斯分类算法原理及案例[阅读笔记]
朴素贝叶斯之所以叫朴素，是因为它假定了所有的属性之间是独立的。下面我们就分别说说，属性值是离散和连续值的朴素贝叶斯对问题的求解方法吧。 贝叶斯定理 贝叶斯定理最大的用处是在很多情况下，我们需要求的概率是后验概率P B A ，很难直接求解，但是他的先验概率P A B 却很容易求解，这时候贝叶斯定理就在理论上支持了我们的方法。 贝叶斯定理： 朴素贝叶斯分类的算法步骤 朴素贝叶斯分类的步骤，如下： 计 ...
2016-04-13 20:53 1 4152 推荐指数：
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4-5-机器学习-朴素贝叶斯算法(分类算法)
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机器学习回顾篇（5）：朴素贝叶斯算法
注：本系列所有博客将持续更新并发布在github上，您可以通过github下载本系列所有文章笔记文件 1 引言 说到朴素贝叶斯算法，很自然地就会想到贝叶斯概率公式，这是我们在高中的时候就学过的内容，没错，这也正是朴素贝叶斯算法的核心，今天我们也从贝叶斯概率公式开始，全面撸一撸朴素贝叶斯算法 ...
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