TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现,是局部领域 ...
一周前和实验室师弟一起探讨的,在我的影响下他开始去坐毕设了...啧啧 现在等我同学过来找我,把那次的讨论内容回忆一下。 写一写个人理解,语句比较混乱,只一个入门,我并没有深入研究过。 这是一个启发式搜索算法。 以解决TSP问题为例,假设ABCDE五个城市,各个城市间距离的无向图。 .假设以A开头,ABCDE,这个假设是随意的,因为TSP是环,没有开头,计算距离的时候需要加上环. .BCDE两两交 ...
2016-04-13 17:43 0 1656 推荐指数:
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法,TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现,是局部领域 ...
本文着重于算法的实现,对于理论部分可自行查看有关资料可以简略参考该博文:http://blog.csdn.net/u013007900/article/details/50379135 本文代码部分基于C实现,源码如下: View ...
01 什么是禁忌搜索算法? 1.1 先从爬山算法说起 爬山算法从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较。 如果当前节点是最大的,那么返回当前节点,作为最大值 (既山峰最高点);反之就用最高的邻居节点来,替换当前节点,从而实现向山峰的高处攀爬的目的。如此循环直到达到最高点 ...
禁忌搜索算法解决VRPTW的文章,临时抱佛脚,假装自己今年学了一点东西。 本文附带Java代码详解, ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估价函数: 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发,约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价;h(n ...
本文转自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
目录: 1、数学定义 2、过程描述 3、算法简介 4、总结 1、数学定义 局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题,比如各种NP完全问题,要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长,因此诞生了各种启发式算法来退而求其次寻找次优解,是一种 ...
最近邻搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...