梳理caffe代码layer(五)
梳理caffe代码layer(五) Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块。由于Caffe强调模块化设计，因此只允许每个layer完成一类特定的计算，例如convolution操作、pooling、非线性变换、内积运算，以及数据加载、归一化和损失计算等。layer这个类可以说是里面最终 ...
原文：梳理caffe代码data_transformer（十二）
梳理caffe代码data transformer 十二 data transformer详细注释看头文件和实现部分： 头文件： cpp view plain copy TransformationParameter的caffe消息定义 Messagethatstoresparametersusedtoapplytransformation tothedatalayer sdata message ...
2016-04-12 09:55 0 8967 推荐指数：
相关推荐
梳理caffe代码blob(三)
梳理caffe代码blob(三) 贯穿整个caffe的就是数据blob： [cpp] view plain copy #ifndef CAFFE ...
梳理caffe代码common(八)
梳理caffe代码common(八) 由于想梳理data_layer的过程，整理一半发现有几个非常重要的头文件就是题目列出的这几个： 追本溯源，先从根基开始学起。这里面都是些什么鬼呢？ common类 命名空间的使用：google、cv、caffe{boost、std ...
Caffe学习系列（二）Caffe代码结构梳理，及相关知识点归纳
前言： 通过检索论文、书籍、博客，继续学习Caffe，千里之行始于足下，继续努力。将自己学到的一些东西记录下来，方便日后的整理。 正文： 1、代码结构梳理 在终端下运行如下命令，可以查看caffe代码结构，我将其梳理了一下： 2、相关知识点 训练网络时，需要 ...
Caffe框架详细梳理
protobuf是google公司开发的，并在Google内部久经考验的一个东西，在08年google把它贡献给了开源社区，随后便有越来越多的人使用它。protobuf是一个结构化信息传递的工具， ...
transformer的pytorch代码讲解
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107889011 2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107891957 3、https://zhuanl ...
Transformer(self attention pytorch)代码
实现细节; 1.embedding 层 2.positional encoding层:添加位置信息 3,MultiHeadAttention层:encoder的self ...
pytorch实现的transformer代码分析
代码来源：https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/master/5-1.Transformer/Transformer-Torch.py 一些基础变量和参数： 函数一：将句子转换成向量 ...