机器学习：weka中Evaluation类源码解析及输出AUC及交叉验证介绍
在机器学习分类结果的评估中，ROC曲线下的面积AOC是一个非常重要的指标。下面是调用weka类，输出AOC的源码： 接着说一下交叉验证； 如果没有分开训练集和测试集，可以使用Cross Validation方法，Evaluation中 ...
原文：机器学习:IB1算法的weka源码详细解析（1NN）
机器学习的 NN最近邻算法，在weka里叫IB ，是因为Instance Base ，也就是只基于一个最近邻的实例的惰性学习算法。 下面总结一下，weka中对IB 源码的学习总结。 首先需要把 weka src.jar 引入编译路径，否则无法跟踪源码。 读取data数据，完成 IB 分类器的调用，结果预测评估。为了后面的跟踪。 ctrl 点击buildClassifier，进一步跟踪buildC ...
2016-04-09 11:13 0 3030 推荐指数：
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