机器学习（一）凸优化
本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好，公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费，应该不止一遍的研习。禁止转载，严禁用于商业用途。废话不多说了，开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始，邹博老师在课程里讲得很详细，笔记 ...
原文：猪猪的机器学习笔记（四）凸优化
凸优化 作者：樱花猪 摘要: 本文为七月算法 julyedu.com 月机器学习第四次课在线笔记。 凸优化 指的是一种比较特殊的优化，通过 凸优化 我们能够把目标函数转化成一个 凸函数 然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。 凸优化 不仅仅在机器学习中有所应用，几乎在任何用到有关于目标函数求值的问题都会用到。本次课程由浅入深，将学术上复杂的问题解释的通俗易懂，个人认为是机器学习系列课程非常有亮点的 ...
2016-04-07 23:19 0 3328 推荐指数：
相关推荐
凸优化和机器学习
CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面，本文试图从凸优化的角度说起，简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够 ...
机器学习-凸优化问题
1.凸集与凸函数 2.凸优化问题 3.拉格朗日乘子法 4.对偶问题,slater条件,KKT条件 1.凸集与凸函数 凸集：在点集拓扑学与欧几里得空间中，凸集是一个点集，其中每两点之间的直线上的点都落在该点集中。千言万语不如一张图来的明白，请看 ...
猪猪的机器学习笔记（一）微积分和概率论
微积分和概率论 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题，为未来的做机器学习的公式推导做理论基础。主要内容包括高等数学和概率论部分内容。课程通过简单的数学知识串讲，唤起封存已久 ...
机器学习之凸优化基础一
2015-09-09 今天买的凸优化刚到。从今天开始学习一些基础的概念。不知道2年的时间能不能学会并且解决实际的问题。 线性函数需要严格满足等式，而凸函数仅仅需要在a和b取特定值得情况下满足不等式。因此线性规划问题也是凸优化问题，可以将凸优化看成是线性规划的扩展。 1. ...
机器学习（ML）十四之凸优化
优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度学习目标：测试集损失函数值（泛化 ...
机器学习中的凸优化基础
第 1 章 凸优化基础 无论做任何事情，人们总是希望以最小的代价获得最大的利益，力求最好! 为此，人们发明各式各样的数学工具：导数，积分等。 现代优化理论大都来源于处理多元问题的理论，它有三个重要的基础： 矩阵理论：矩阵是描述多元问题的最基本的工具，为多元问题分析和求解提供 ...
猪猪的机器学习笔记（十一）随机森林和提升
随机森林和提升 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十一次次课在线笔记。随机森林和提升都是机器学习将弱分类器融合成强分类器的方法。和我们熟悉的另一种机器学习模型SVM相比，这种方法更适合于大数据并且它的计算速度要比SVM快许多 ...