凸优化 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化,通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用,几乎在 ...
微积分和概率论 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法 julyedu.com 月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题,为未来的做机器学习的公式推导做理论基础。主要内容包括高等数学和概率论部分内容。课程通过简单的数学知识串讲,唤起封存已久的记忆。 引言: 由于项目需求时间紧迫和仗着自己经历了各种考试和刚刚手热的数学知识,原本准备放弃掉前面几次有关于数学的课程,虽说 ...
2016-04-05 21:59 0 2279 推荐指数:
凸优化 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化,通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用,几乎在 ...
统计推断(statistical inference),在计算机科学中也被称为“机器学习”,是使用数据推断生成数据分布的过程 一个经典的统计推断问题是:给一个样本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n独立且相互都有相同的边缘分布函数,即是来自F简单随机样本)\(X_1,...,X_n ...
摘要 本篇意在为高数基础薄弱的同学讲解概率论中需要的微积分等高等数学基础知识。 将以下的知识和推导证明例题掌握,应对各种变式都不会有什么问题了。实际做题时,尽量将结论记住,看到常见分布如指数、泊松分布的变式,合理提出常数,直接应用结论,可以简化计算。 方便起见,其中部分题解以手写版结果展示 ...
随着Hadoop等大数据的出现和技术的发展,机器学习越来越多地进入人们的视线。 其实早Hadoop之前,机器学习和数据挖掘已经存在,作为一个单独的学科,为什么hadoop之后出现,机器学习是如此引人注目了?因是hadoop的出现使非常多人拥有了处理海量数据的技术支撑。进而发现 ...
机器学习数学笔记|微积分梯度jensen不等式 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 原创文章,如需转载请保留出处 本博客为七月在线邹博老师机器学习数学课程学习笔记 为七月在线打call!! 课程传送门 索引 微积分,梯度和Jensen不等式 Taylor展开 ...
微积分是现代数学的基础,线性代数,矩阵论,概率论,信息论,最优化方法等数学课程都需要用到微积分的知识。单就机器学习和深度学习来说,更多用到的是微分。积分基本上只在概率论中被使用,概率密度函数、分布函数等概念和计算都要借助于积分来定义或计算。 几乎所有的机器学习算法在训练或者预测时都是 ...
随机森林和提升 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第十一次次课在线笔记。随机森林和提升都是机器学习将弱分类器融合成强分类器的方法。和我们熟悉的另一种机器学习模型SVM相比,这种方法更适合于大数据并且它的计算速度要比SVM快许多 ...
最大熵模型 作者:樱花猪 摘要: 本文为七月算法(julyedu.com)12月机器学习第七次课在线笔记。熵,这个概念对于我们来说既熟悉又陌生,熟悉的是我们在许多领域都会碰到熵这个概念,陌生的是如果真的让你解释它又说不清道不明。本次课程讨论了熵的概念并详细解释了最大熵模型。这次 ...