原文:Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)

. Neural Networks part one Content: . Neural Networks part one . Non linear Classification. . Neural Model 神经元模型 . Forward Propagation . 神经网络实现与或非门以及异或门 . . 实现与或非门 AND OR NOT . . 实现异或 同或门 XOR XNOR . ...

2016-04-05 23:56 3 10773 推荐指数:

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吴恩达机器学习笔记29-神经网络的代价函数(Cost Function of Neural Networks

  假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入𝑥和一组输出信号𝑦,𝐿表示神经网络层数,𝑆𝐼表示每层的neuron 个数(𝑆𝑙表示输出层神经元个数),𝑆𝐿代表最后一层中处理单元的个数。  将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类,二类分类 ...

Fri Feb 22 04:29:00 CST 2019 0 589
机器学习神经网络模型-下(Neural Networks: Representation)

3. Model Representation I 1 神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此,要解释如何表示模型假设,我们不妨先来看单个神经元在大脑中是什么样的。 我们的大脑中充满了如上图所示的这样的神经元,神经元是大脑中的细胞。其中有两点值得我们注意,一是神经 ...

Tue Nov 11 20:29:00 CST 2014 3 4719
机器学习神经网络模型-上(Neural Networks: Representation)

在这篇文章中,我们一起来讨论一种叫作“神经网络”(Neural Network)的机器学习算法,这也是我硕士阶段的研究方向。我们将首先讨论神经网络的表层结构,在之后再具体讨论神经网络学习算法。 神经网络实际上是一个相对古老的算法,并且沉寂了一段时间,不过到了现在它又成为许多机器学习问题的首选技术 ...

Mon Nov 10 19:38:00 CST 2014 3 6955
 
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