机器学习技法 之 随机森林（Random Forest）
森林顾名思义就是有很多树，这里的树当然就是决策树。实际上随机森林就是将 fully-grown C&RT decision tree 作为 bagging 基模型（base model）。 \[\text{random forest (RF) = bagging ...
原文：机器学习技法-随机森林（Random Forest）
课程地址：https: class.coursera.org ntumltwo lecture 重要 重要 重要 一 随机森林 RF .RF介绍 RF通过Bagging的方式将许多个CART组合在一起，不考虑计算代价，通常树越多越好。 RF中使用CART没有经过剪枝操作，一般会有比较大的偏差 variance ，结合Bagging的平均效果可以降低CART的偏差。 在训练CART的时候，使用有放回 ...
2016-04-05 11:59 0 2365 推荐指数：
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