机器学习：基于CART算法的决策树——分类树与回归树
一、分类树构建（实际上是一棵递归构建的二叉树，相关的理论就不介绍了） 二、分类树项目实战 2.1 数据集获取（经典的鸢尾花数据集） 描述： Attribute Information: 1. sepal length in cm 2. sepal width ...
原文：机器学习技法-决策树和CART分类回归树构建算法
课程地址：https: class.coursera.org ntumltwo lecture 重要 重要 重要 一 决策树 Decision Tree 口袋 Bagging ，自适应增强 AdaBoost Bagging和AdaBoost算法再分类的时候，是让所有的弱分类器同时发挥作用。它们之间的区别每个弱分离器是否对后来的blending生成G有相同的权重。 Decision Tree是一种有 ...
2016-04-04 20:28 0 7359 推荐指数：
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