caffe之solver.prototxt文件参数设置
caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次，网络训练图片的数量，例如：如果你的batchsize=256，则你的网络每迭代一次，训练256张图片；则，如果你的总图片张数为1280000张，则要想将你所有的图片通过网络训练一次，则需要1280000/256=5000次 ...
原文：Caffe的Solver参数设置
Caffe的solver参数设置 http: caffe.berkeleyvision.org tutorial solver.html solver是通过协调前向 反向传播的参数更新来控制参数优化的。一个模型的学习是通过Solver来监督优化和参数更新，以及通过Net来产生loss和梯度完成的。 Caffe提供的优化方法有： Stochastic Gradient Descent type: ...
2015-11-11 21:50 0 11115 推荐指数：
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