二分查找是一个非常常用且简洁的查找算法，相信很多人也知道它的时间复杂度是logN，但是我看网上的大多数博客给出的所谓推导过程都十分不严谨，于是我花了些时间自己写了推导过程。 首先上二分查找的代码： 下面是推导过程： 假设数据的规模为N(即每次调用时的high-low)，程序 ...

二分查找时间复杂度 partition时间复杂度 O(n) = O(n) + O(n/2) + O(n/4)+.... 然后用等比求和公式得出是O(2n)，即O(n) ...

时间复杂度 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子（单位）。 一般来说，时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。 常见的时间复杂度（按效率排序） O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n ...

线性查找并不总是O(N)的。当要找的元素在数组末尾，那确实是O(N)。但如果它在数组开头，1 步就能找到的话，那么技术上来说应该是O(1)。所以概括来说，线性查找的最好情况是O(1)，最坏情况是O(N)。虽然大O可以用来表示给定算法的最好和最坏的情景，但若无特别说明，大O 记法一般都是指最坏情况 ...

最近发现了个好东西，就是一个学算法的好东西，是网易公开课的一个视频。 直通车 这是麻省理工学院的公开课，有中英字幕，感谢网易。。 也可以在App把视频缓存下来之后再放到电脑上面看，因为我这样可以倍速，毕竟每集几乎一个多小时。 回到标题，就是突然顿悟了一样，就知道时间复杂度大概是 ...

导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提，然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言（如Java）开发业务代码，久而久之，对于数据结构和算法就变得有些陌生了，由于 ...

二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分，去a[n/2]与x做比较，如果x=a[n/2],则找到x,算法中止；如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x. 时间复杂度无非就是while循环的次数！ 总共有n ...

算法时间复杂度分析 在看一个算法是否优秀时，我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大，时间复杂度成了一个算法的重要指标，那么如何估计一个算法的时间复杂度呢？ 时间复杂度直观体现 首先看一个时间复杂度不同的两个算法，解决同一个问题，会有多大的区别。 下面两个 ...