MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。 TezTez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架，它直接源于MapReduce框架，核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、Sort ...

1） MapReduce:是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行 处理，非常适合数据密集型计算。 2） Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算，MapReduce是一种磁盘 计算框架，而Spark则是一种内存计算框架，它将数据尽可能放到 ...

本来笔者是不打算写MapReduce的，但是考虑到目前很多公司还都在用这个计算引擎，以及后续要讲的Hive原生支持的计算引擎也是MapReduce，并且为Spark和MapReduce的对比做铺垫，笔者今天详细阐述一下MapReduce。鉴于Hadoop1.X已过时，Hadoop3.X目前用的还不 ...

hive运行模式 hive on mapreduce 离线计算（默认） hive on tez 　　YARN之上支持DAG作业的计算框架 hive on spark 内存计算 hive on tez Tez是一个构建于YARN之上的支持复杂的DAG任务的数据处理框架 ...

Map 和 Reduce的概念介绍 MapReduce的创意和灵感来源于函数式编程。map和reduce是函数式编程中两个常用函数。在函数式编程中，map函数对列表的每个元素执行操作或函数。例如，在列表[1, 2, 3, 4]上执行multiple-by-two函数会产生另一个列表 ...

【前言：笔者将分上下篇文章进行阐述Spark和MapReduce的对比，首篇侧重于"宏观"上的对比，更多的是笔者总结的针对"相对于MapReduce我们为什么选择Spark"之类的问题的几个核心归纳点；次篇则从任务处理级别运用的并行机制/计算模型方面上对比，更多的是让大家对Spark ...

1.上传tez.tar.gz至hdfs的/tez，随后在本地目录解压 2.在hive的conf目录下创建tez-site.xml 输入： 3.vim hive-env.sh 4.vim hive-site.xml 修改引擎 ...

如果在执行tez任务的时候，，长时间的卡住，如下图： 可能的原因是由于数据量太大，导致am异常 解决： set tez.am.launch.cmd-opts=-Xms16384m -Xmx16384m; set tez.am.resource.memory.mb=20480; ...