概率论与统计推断（机器学习）
统计推断（statistical inference），在计算机科学中也被称为“机器学习”，是使用数据推断生成数据分布的过程 一个经典的统计推断问题是：给一个样本(\(\sim\)意味X_1,...,X_n独立且相互都有相同的边缘分布函数，即是来自F简单随机样本)\(X_1,...,X_n ...
原文：【机器学习】统计学与概率论知识点汇总
常见分布 正态分布： 标准正态分布： 对数正态分布： 均匀分布： 指数分布： 伽玛分布：，其中 分布： 设是来自正态总体的一个样本，则 若是来自标准正态分布的一样样本，则其平方和服从自由度为n的分布。 贝塔分布： t分布：，t分布是正态总体的一个样本的样本均值与样本标准差的特定函数。当自由度较大 如 时，t分布可以用标准正态分布近似。 F分布：设随机变量，且两者独立，则的密度函数为，此分布为自由 ...
2016-03-25 20:53 0 4282 推荐指数：
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