原文:Spark机器学习4·分类模型(spark-shell)

线性模型 逻辑回归 逻辑损失 logistic loss 线性支持向量机 Support Vector Machine, SVM 合页损失 hinge loss 朴素贝叶斯 Naive Bayes 决策树 准备数据 kaggle .blob.core.windows.net competitions data kaggle train.tsv 运行环境 提取特征 Array String Arr ...

2016-03-25 20:48 0 1689 推荐指数:

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Spark机器学习 自然语言处理(NLP,Natural Language Processing) 提取特征 建模 机器学习 TF-IDF(词频 term frequency–逆向文件频率 inverse document frequency) 短语加权:根据词频 ...

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Spark机器学习5·回归模型(pyspark)

分类模型的预测目标是:类别编号 回归模型的预测目标是:实数变量 回归模型种类 线性模型 最小二乘回归模型 应用L2正则化时--岭回归(ridge regression) 应用L1正则化时--LASSO(Least Absolute ...

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将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...

Sat Sep 24 08:42:00 CST 2016 1 4496
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【原】Spark机器学习(Python版)(二)——分类

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Spark机器学习(8):LDA主题模型算法

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Spark-shell有两种使用方式: 1:直接Spark-shell 会启动一个SparkSubmit进程来模拟Spark运行环境,是一个单机版的。 2:Spark-shell --master Spark://hadoop1:7077,hadoop2:7077,hadoop3 ...

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