，Update： 鉴于这篇文章反馈很多，有部分读者照着这篇文章步骤的读者跑不通来咨询，因为这篇里代码是分散写的很容易漏掉步骤，如果完全按照文章是可以重现的，如果还是不能重现，有个简化后的例子，全部代码在这里： https: github.com frombeijingwithlove dlcv for beginners tree master chap 按照README.md的步骤，就可以轻松 ...
2016-03-30 19:20 52 24580 推荐指数：
本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督 ...
1 一元线性回归 线性回归是一种简单的模型，但受到广泛应用，比如预测商品价格，成本评估等，都可以用一元线性模型。y = f(x) 叫做一元函数，回归意思就是根据已知数据复原某些值，线性回归（regression）就是用线性的模型做回归复原。 基本思想：已知一批(x, y)来复原另外未知的值 ...
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行 ...
使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容，下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程。 首先，我们先构造一个分析的数据集 接下来，我们进行简单的一元回归分析，选择y作为因变量，var1作为自变量。 一元线性回归的简单原理：假设有关系y=c+bx+e,其中c+bx 是y随x变化 ...
最近用caffe做了一下regression问题，先用data layer中的data,float_data试了一下，data用来存放图片，float_data存放regression的values，label存放标签,发现不行，因为float_data和label这俩是指向同一块内存，两 ...
一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法： 回归分析是对具有因果关系 ...
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
转载请注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题 ...
