原文:各种分类算法比较

原文:http: bbs.pinggu.org thread .html 各种分类算法比较最近在学习分类算法,顺便整理了各种分类算法的优缺点。 决策树 Decision Trees 的优缺点 决策树的优点: 一 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性 ...

2016-03-23 22:03 0 2244 推荐指数:

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不平衡数据分类算法介绍与比较

不平衡数据分类算法介绍与比较 作者:a358463121 介绍 在数据挖掘中,经常会存在不平衡数据的分类问题,比如在异常监控预测中,由于异常就大多数情况下都不会出现,因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够,这里介绍几种处理不平衡数据的常用方法及对比。 符号表 ...

Sun Jul 15 05:46:00 CST 2018 0 1331
分类算法之KNN分类

实例数最多类。KNN也成为懒惰学习,它不需要训练过程,在类标边界比较整齐的情况下分类的准确率很高。KNN ...

Wed May 23 23:56:00 CST 2018 0 2204
分类算法

一、数据集介绍与划分 学习目标 目标 知道数据集的分为训练集和测试集 知道sklearn的分类、回归数据集 拿到的数据是否全部都用来训练一个模型? 1、 数据集的划分 机器学习一般 ...

Sat Jul 24 21:34:00 CST 2021 0 243
关于分类算法

顾名思义,分类,是对事物进行区分的过程和方法。分类算法是目前数据挖掘、机器学习等领域中很重要的一部分。下面谈谈对分类算法几个慨念的简单认识。 1、朴素贝叶斯(Naive Bayes) 贝叶斯(Bayes)分类算法的原理是利用概率统计知识进行分类,朴素贝叶斯是其中一种。朴素贝叶斯算法 ...

Sat Dec 01 22:46:00 CST 2018 0 1049
分类及多标签分类算法

单标签二分类问题 单标签二分类算法原理 单标签二分类这种问题是我们最常见的算法问题,主要是指label标签的取值只有两种,并且算法中只有一个需要预测的label标签;直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。常见的算法 ...

Mon Aug 26 08:30:00 CST 2019 4 3953
算法:基于比较的排序算法

最近整理了常用的排序算法,整理好,留下自己的思考过程。 1、冒泡排序: (1)平均时间复杂度:O(n2) (2)最好时间复杂度:O(n) (3)最坏时间复杂度:O(n2) (5)空间复杂度:O(1) (5)稳定性:稳定 (6)JavaScript实现: 2、选择排序 ...

Sun Mar 26 06:56:00 CST 2017 0 4436
 
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