指数分布族与广义线性模型
上升法、牛顿法、引出感知机学习算法； 广义线性模型：指数分布族、给定概率分布推导出线性模型。 ...
原文：机器学习笔记—指数分布簇和广义线性模型
到目前为止，我们讲了回归和分类的例子，在回归例子中： 在分类例子中： 可以看出， 和 是作为 x 和 的函数来定义的。 在本文会看到，这两个模型其实都只是一个广大模型家族的特例，广义线性模型。我们也将演示广义线性模型家族的其它模型如何推导，并如何应用到分类和回归问题中的。 在讨论广义线性模型之前，我们先来定义指数分布簇。当一个分布能写成以下形式时，我们就说它属于指数分布簇。 是分布的自然参数 T ...
2016-03-19 10:50 0 2335 推荐指数：
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