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邻接矩阵 逻辑结构分为两部分：V和E集合，其中，V是顶点，E是边。因此，用一个一维数组存放图中所有顶点数据；用一个二维数组存放顶点间关系（边或弧）的数据，这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵 ​ ————百度百科 定义 对于无向图 ...

示例图： 邻接矩阵 实现图的最简单的方法之一是使用二维矩阵。在该矩阵实现中，每个行和列表示图中的顶点。存储在行 v 和列 w 的交叉点处的单元中的值表示是否存在从顶点 v 到顶点 w 的边。 当两个顶点通过边连接时，我们说它们是相邻的。 单元格中的值表示从顶点 v 到顶点 w 的边的权重 ...

邻接表与邻接矩阵有相似的作用：用于储存一个图中所有的节点，但是邻接矩阵比较浪费内存，当数据较小时，邻接矩阵还可以计算 但是一旦数据较大，用邻接矩阵往往就会超时或者超内存，这时就要使用邻接表来存图了；为方便理解邻接矩阵与邻接表的储存方式 看下图： 我们先规定一组数据 ...

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　　我们先来看一个图 我们想将这个图的信息存储到邻接表中，我们需要一个数组保存节点信息，还要有一个节点用来保存与该节点相邻的节点信息． 如果将上面的图用邻接表存储，我们将回看到这样一幅图 每个字符后面的数字代表与它相邻的节点在数组中的位置（在Arc_node里存有权值 ...

　　邻接表是图的一种顺序存储和链式存储相结合的存储方法，对于邻接矩阵存储方法中，边数相对顶点较少的图造成的空间浪费，在邻接表中很好的避免了这个问题。 　　对于图中每个顶点Vi，将邻接于Vi的所有顶点Vj链成一个单链表，单链表中的节点称为表节点，这个单链表就称为顶点Vi的邻接表，对每个顶点的邻接表 ...

Vertex类 每个顶点使用字典来跟踪它连接的顶点和每个边的权重。这个字典称为'connectedTo'。 Graph类 测试： 输出： 输出： ...