原文:ORB-SLAM(三)地图初始化

单目SLAM地图初始化的目标是构建初始的三维点云。由于不能仅仅从单帧得到深度信息,因此需要从图像序列中选取两帧以上的图像,估计摄像机姿态并重建出初始的三维点云。 ORB SLAM中提到,地图初始化常见的方法有三种。 方法一 追踪一个已知物体。单帧图像的每一个点都对应于空间的一条射线。通过不同角度不同位置扫描同一个物体,期望能够将三维点的不确定性缩小到可接受的范围。 方法二 基于假设空间存在一个平面 ...

2016-03-10 23:15 1 17074 推荐指数:

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ORB-SLAM (四)Initializer单目初始化

一. 通过对极约束并行计算F和H矩阵初始化   VO初始化目的是为了获得准确的帧间相对位姿,并通过三角恢复出初始地图点。初始化方法要求适用于不同的场景(特别是平面场景),并且不要进行人为的干涉,例如选取视差大(large parallax)的场景(视差大代表相机移动会带来明显的图像变化,通常 ...

Fri Mar 03 21:58:00 CST 2017 1 3638
ORB-SLAM (四)tracking单目初始化

单目初始化以及通过三角恢复出地图点 单目的初始化有专门的初始化器,只有连续的两帧特征点均>100个才能够成功构建初始化器。 若成功获取满足特征点匹配条件的连续两帧,并行计算分解基础矩阵和单应矩阵(获取的点恰好位于同一个平面),得到帧间运动(位姿 ...

Mon Feb 13 18:54:00 CST 2017 0 4830
ORB-SLAM3 单目地图初始化(终结篇)

作者: 乔不思 来源:微信公众号|3D视觉工坊(系投稿) 3D视觉精品文章汇总:https://github.com/qxiaofan/awesome-3D-Vision-Papers/ 一、前言 请阅读本文之前最好把ORB-SLAM3的单目初始化过程再过一遍(ORB-SLAM3 细读 ...

Fri Jan 08 04:03:00 CST 2021 0 891
ORB-SLAM(二)性能

SLAM特性。作者的程序非常工程,其中有诸多精度与运算量的权衡。具体总结如下。 ORB-SLAM的优点: ...

Fri Mar 04 05:34:00 CST 2016 1 13358
ORB-SLAM(一)简介

ORB主要借鉴了PTAM的思想,借鉴的工作主要有Rubble的ORB特征点;DBow2的place recognition用于闭环检测;Strasdat的闭环矫正和covisibility graph思想;以及Kuemmerle和Grisetti的g2o用于优化。 首先需要了解ORB-SLAM ...

Thu Feb 09 00:10:00 CST 2017 0 1444
ORB-SLAM2 论文&代码学习 —— 单目初始化

转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12358458.html 本文要点: ORB-SLAM2 单目初始化部分 论文内容介绍 ORB-SLAM2 单目初始化部分 代码结构介绍 写在 ...

Tue Feb 25 05:03:00 CST 2020 0 1570
ORB-SLAM(一)简介

ORB-SLAM是一种基于ORB特征的三维定位与地图构建算法(SLAM)[1]。该算法由Raul Mur-Artal,J. M. M. Montiel和Juan D. Tardos于2015年发表在IEEE Transactions on Robotics。ORB-SLAM基于PTAM架构,增加了 ...

Thu Feb 25 05:03:00 CST 2016 10 29938
 
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