1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值，\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中，经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...

1 直方图均衡化 计算输入图像的直方图 H 直方图归一化，因此直方块和为255 计算直方图积分 采用H'作为查询表：dst(x,y)=H'(src(x,y))进行图像变换。 测试1 直方图均衡化 测试图像： 2 .直方图对比 ...

直方图可以用来描述各种不同的事物，如物体的色彩分布、物体边缘梯度模板，以及表示目标位置的当前假设。 简单的说，直方图就是对数据进行统计，将统计值组织到一系列事先定义好的bin中。bin中的数值是从数据中计算出特征的统计量，这些数据可以是诸如梯度、方向、色彩或者任何其他特征。无论如何，直方图获得 ...

直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。 是图像内灰度值的统计特性与灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个 灰度级出现的次数 需要注意三个概念： DIMS : 表示绘制直方图时，收集的参数的数量，一般情况下，直方图中收集的数据只有一种，就是灰度级，因此该值为1 RANGE ：表示 ...

OpenCV Python 直方图 直方图 什么是直方图 直方图的作用 敲程序 下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图： 使用matplotlib计算直方图 代码 import ...

啥叫直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计，比如一副灰度图中像素值为0的有多少个，1的有多少个... 在计算直方图之前，先了解几个术语： dims：要计算的通道数，对于灰度图dims=1，普通彩色图dims=3 range：要计算的像素值范围，一般为[0，255 ...

直方图反向投影式通过给定的直方图信息，在图像找到相应的像素分布区域，opencv提供两种算法，一个是基于像素的，一个是基于块的。 使用方法不写了，可以参考一下几个网站： 直方图反向投影参考1 直方图参考2 测试例子1：灰度直方图反向投影 效果图 ...

对比直方图：compareHist 函数 double compareHist(InputArray H1, InputArray H2, int method); H1，H2，是要进行比较的直方图。 method，比较方法。有如下选择： 方法 ...