R语言caret包的学习（三）--数据分割
本文将就caret包中的数据分割部分进行介绍学习。主要包括以下函数：createDataPartition()，maxDissim()，createTimeSlices()，createFolds()，createResample()，groupKFold()等 基于输出结果的简单分割 ...
原文：R语言机器学习之caret包运用
在大数据如火如荼的时候，机器学习无疑成为了炙手可热的工具，机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科， 旨在通过收集和分析数据的基础上，建立一系列的算法，模型对实际问题进行预测或分类。 R语言无疑为我们提供了很好的工具，它正是计算机科学和统计科学结合的产物，开源免费， 相对于Python Orange Canvas Weka Kinme这些免费的数据挖掘软件来说，更容易上手，统计图形也更加美观。 今 ...
2016-03-08 10:13 1 12133 推荐指数：
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from:http://www.zhizhihu.com/html/y2009/410.html 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks）： nnet包执行单隐层前馈神经网络，nnet是VR包的一部分 ...
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