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计算机和人的最大区别在于,人具备彻底的学习和强大的联想能力,而计算机则不同,只能在程序员给定的框架内进行简单的学习 与其说是学习,不如说是参数微调 。人类可以很容易的发现特有的模式,比如看下面几个例子: 然而,如此简单的模式,计算机却无法发现,但如果能让计算机学习这种模式,那无疑是非常有价值的。我们的目标,是给定一串序列: 找出其中的规律,并能够推断之后的序列sn,直到无穷,或是序列结束。本文是 ...
2016-03-07 08:59 0 2392 推荐指数:
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下面是操作步骤。 参考了: Windows下安装Python版本的prophet: https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83377735 时间序列模型Prophet使用详细讲解: https ...
彩票业在中国方兴未艾,双色球、大乐透等彩票奖金池也连创新高,从而大大的提高了彩民的购彩积极性。 哪么,作为一个程序员,我们能不能做一个程序来预测一下彩票的走势呢? 从理论上来说,彩票不是不可预测的,因为彩票的球号是随机开出的。但实际上,彩票的走势往往存在着一定的规律。究其本质,应该是由于开奖 ...
常见的预测算法有1.简易平均法,包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法,包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法,包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法,三次指数平滑法;4,线性回归法,包括一元线性回归和二元线性回归,下面我一一的简单介绍一下各种方法。 ' i) G7 ...
单变量的线性回归非常容易理解,就是生成一元一次方程: y=ax+b。x表示自变量,特征属性的值;y表示因变量,预测标签的值。 二维图像更直观:x是横坐标,y是纵坐标,a是斜率,b是与纵坐标的截距。 样本的坐标点有限,也不会都在一条直线上。如何拟合一条合理的直线,本文会详细解析 ...
简介 ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA是两个算法的结合:AR和MA。其公式如下: 是白噪声,均值为0, C是常数。 ARIMA的前半部分就是Autoregressive:, 后半部分是moving average ...
在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...