原文:基于Spark的异构分布式深度学习平台

导读:本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统,把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题,在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力,使用YARN对异构资源做分配,支持Multi Tenancy,让资源的使用更有效。 深层神经网络技术最近几年取得了巨大的突破,特别在语音和图像识别应用上有质的飞跃,已经被验证能够使用到许 ...

2016-03-04 11:55 0 4662 推荐指数:

查看详情

分布式深度学习Spark MLlib,Parameter Server、Ring-allreduce和Tensorflow )

Spark MLlib Spark分布式计算原理 Spark分布式的计算平台),分布式:指计算节点之间不共享内存,需要通过网络通信的方式交换数据。Spark最典型的应用方式是建立在大量廉价计算节点(廉价主机、虚拟的docker container)上;但这种方式区别于CPU+GPU的架构 ...

Wed Dec 25 01:53:00 CST 2019 0 2655
分布式深度学习DDL解析

分布式深度学习DDL解析 一.概述 给一个庞大的GPU集群,在实际的应用中,现有的大数据调度器会导致长队列延迟和低的性能,该文章提出了Tiresias,即一个GPU集群的调度器,专门适应分布式深度学习任务,该调度器能够有效率的调度并且合适地放置深度学习任务以减少他们的任务完成时间(JCT ...

Tue Jun 09 14:52:00 CST 2020 0 706
深度学习分布式训练

转自:https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120#commentBox 本系列博客主要介绍使用Pytorch和TF进行分布式训练,本篇重点介绍相关理论,分析为什么要进行分布式训练。后续会从代码 ...

Tue Jun 25 18:48:00 CST 2019 0 1661
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM