caffe层解读-softmax_loss
转自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的计算包含2步： （1）计算softmax归一化概率 （2）计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例 ...
原文：caffe之(五)loss层
在caffe中，网络的结构由prototxt文件中给出，由一些列的Layer 层 组成，常用的层如：数据加载层 卷积操作层 pooling层 非线性变换层 内积运算层 归一化层 损失计算层等 本篇主要介绍loss层 . loss层总述 下面首先给出全loss层的结构设置的一个小例子 定义在.prototxt文件中 . loss function类型 粗略地讲，loss function是用来衡量估 ...
2016-03-11 00:24 0 5037 推荐指数：
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转自：http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895 Loss Function softmax_loss的计算包含2步： （1）计算softmax归一化概率 （2）计算损失 这里以batchsize=1的2分类为例 ...
Caffe Loss分析
Caffe_Loss 损失函数为深度学习中重要的一个组成部分，各种优化算法均是基于Loss来的，损失函数的设计好坏很大程度下能够影响最终网络学习的好坏。派生于 \(LossLayer\),根据不同的Loss层有不同的参数; 1.基本函数 2.常用损失函数 ...
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》：可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单，而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线，无法将两种曲线绘制在一张图上 ...
基于Caffe的Large Margin Softmax Loss的实现（上）
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【caffe】loss function、cost function和error
@tags: caffe 机器学习 在机器学习（暂时限定有监督学习）中，常见的算法大都可以划分为两个部分来理解它 一个是它的Hypothesis function，也就是你用一个函数f，来拟合任意一个输入x，让预测值t(t=f(x))来拟合真实值y 另一个是它的cost ...
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Caffe训练时Loss=87.3365问题
1. 问题分析 如图，在开始训练后， loss升高到87.3365后保持不变。这个问题是因为梯度爆炸导致的。 在softmax_loss_layer.cpp的原码中，loss的最大值由FLT_MIN得到，FLT_MIN定义为1.17549435E-38F，这个数字的自然对数正好 ...