编译TensorFlow-serving GPU版本
编译TensorFlow-serving GPU版本 TensorFlow Serving 介绍 编译GPU版本 下载源码 git clone https://github.com/tensorflow/serving.git 创建镜像 nvidia-docker build ...
原文：Tensorflow serving的编译
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法，包括模型的export，load等等。 安装参考这个 https: github.com tensorflow serving blob master tensorflow serving g doc setup.md 但是由于被qiang的问题 googlesource无法访问 https: githu ...
2016-02-29 17:44 0 5475 推荐指数：
相关推荐
bazel、tensorflow_serving、opencv编译问题
/lib64 出现编译错误时，可以使用--verbose_failures来打印错误处的详细编译命 ...
编译tensorflow-serving错误no such package '@icu//'
完整错误信息 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/e53bbb0b0da4e26d24b415310219b953/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:6589 ...
tensorflow serving
1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 ...
TensorFlow Serving
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐 Docker 部署，也给了训练到部署的完整教程：Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习，有助于了解 ...
tensorflow serving 模型部署
\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志，有没有报错，如果有报错， ...
TensorFlow Serving简介
一、TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验，同时保持相同的服务器架构和API，它具有以下特性 ...
通过Docker构建TensorFlow Serving
最近在用Docker搭建TensorFlow Serving, 在查阅了官方资料后，发现其文档内有不少冗余的步骤，便一步步排查，终于找到了更简单的Docker镜像构建方法。这里有两种方式： 版本一： 版本二 版本一生成的Docker镜像更小些，所以比较推荐第一种方法。至于为何会有 ...