在opencv2中，threshold函数可以进行阈值化操作。 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种 ...

一、图像阈值化简介 二、固定阈值 三、自适应阈值 四、滚动条调整参数 ...

简单阈值，自适应阈值，Otsu's二值化等 1.简单阈值 　 当像素值高于阈值时，我们给这个像素赋予一个新值，否则给他赋予另一个值。这个函数就是cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像，一般是灰度图（貌似非灰度图也可以）。第二个参数就是用来对像素值进行分类 ...

简单阈值（全局阈值） 　　函数：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)，返回两个值retVal（阈值） 和 threshImg（处理后的图像） 　　　　函数中四个参数分别是原图像、阈值、最大值、阈值类型 　　阈值类型一般 ...

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图像二值化【图像阈值】简介： 如果灰度图像的像素值大于阈值，则为其分配一个值（可以是白色255），否则为其分配另一个值（可以是黑色0） 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 python代码层面知识点： opencv中图像二值化 ...

在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式，例如零器件图片的处理、文本图片和验证码图片中字符的提取、车牌识别中的字符分割，以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割，等等。 较为常用的图像二值化方法有：1）全局固定阈值；2）局部自适应阈值；3）OTSU等。 全局固定阈值很容易 ...

cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法。该方法在类间方差最大的情况下是最佳的，就图像的灰度值而言，OTSU给出 ...