参考极客时间专栏《Linux性能优化实战》学习笔记 一、CPU性能:13讲 Linux性能优化实战学习笔记:第二讲 Linux性能优化实战学习笔记:第三讲 Linux性能优化实战学习笔记:第 ...
Term: Basis set 基组的概念: 量子化学中的基组是用于描述体系波函数的若干具有一定性质的函数。基组是量子化学从头计算的基础,在量子化学中有着非常重要的意义。基组的概念最早脱胎于原子轨道,随着量子化学的发展,基组的概念已经大大扩展,现已不局限于原子轨道的原始概念。在量子化学计算中,根据体系的不同,需要选择不同的基组,构成基组的函数越多,基组便越大,计算的精度也越高,计算量也随之增大。 ...
2016-02-26 05:36 0 2946 推荐指数:
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本文介绍强化学习的基本概念及建模方法 什么是强化学习 强化学习主要解决贯续决策问题,强调一个智能体在不断的跟环境交互的过程中通过优化策略从而在整个交互过程中获得最多的回报。 图中的大脑代表智能体agent,智能体根据当前环境\(s_t\) 选择一个动作\(a_t\)执行,这个\(a_t ...
讲起,对应Sutton书的第一章和UCL课程的第一讲。 1. 强化学习在机器学习中的位置 ...
0x1 强化学习简介 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习(Machine Learning, ML)的三大分支之一。在一个强化学习问题中, 有一个决策者, 我们通常称之为智能体(agent), 它所交互的区域叫做环境(environment, env ...
torch.distributions.Categorical() 功能:根据概率分布来产生sample,产生的sample是输入tensor的index 如: >&g ...
这半年有几次机缘巧合的机会来给其他人科普强化学习的基本概念,我总体上是分成两部分来讲的:第一部分是强化学习背景和常用概念介绍;第二部分是 DQN、DDPG、PPO、SAC 四个算法的比较。这里分享一下第二部分的 slides。 此外我 ...
一、任务与奖赏 我们执行某个操作a时,仅能得到一个当前的反馈r(可以假设服从某种分布),这个过程抽象出来就是“强化学习”。 强化学习任务通常用马尔可夫决策过程MDP来描述: 强化学习任务的四要素 E = <X, A, P, R> E:机器处于的环境 X:状态空间 ...