【机器学习】K-邻近算法的python 实现
一：什么是看KNN算法？ kNN算法全称是k-最近邻算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定 ...
原文：机器学习实战——k-邻近算法：约会网站
kNN 算法 算法说明： set lt X ,X Xn gt 为已知类别数据集，预测 点Xt 的类别： 计算中的set中每一个点与Xt的距离 按距离增序排列 选择距离最小的前k个点 确定前k个点所在的类别的出现频率 返回频率最高的类别作为测试的结果 加载数据 下载地址：http: pan.baidu.com s c NeKCg 数据格式： fre flier miles earned per y ...
2016-02-22 20:18 0 2435 推荐指数：
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