转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了,深度网络呢就是一层一层的layer,相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个 ...
转载请注明出处,楼燚 y 航的blog,http: home.cnblogs.com louyihang loves baiyan NeuronLayer,顾名思义这里就是神经元,激活函数的相应层。我们知道在blob进入激活函数之前和之后他的size是不会变的,而且激活值也就是输出 y 只依赖于相应的输入 x 。在Caffe里面所有的layer的实现都放在src文件夹下的layer文件夹中,基本上 ...
2016-02-19 14:16 0 4700 推荐指数:
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转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后,做采样操作,其实是为了进一步缩小feature map,同时也能增大神经元的视野。在Caffe中 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer应该是网络的最底层,主要是将数据送给blob进入到net中,在data_layer中存在多个跟data_layer相关的类 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作,比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data layer一样好很多种继承关系。主要包括 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译 ...
caffe源码分析--softmax_layer.cpp 文件位置为caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp 这个是一个以前版本的程序,现在的代码有些不同了,不过可以参考 caffe源码分析--softmax_layer ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,这是在做内存同步的操作。这类个类 ...
写在前面 在对Tensorflow的后端源码进行了拆解(参见tensorflow源码解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度学习框架的实现进行对比,根据框架的流行程度,先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2,因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单拆解 ...