原文:推荐系统读书笔记(一)好的推荐系统

. 什么是推荐系统 原则: 的销售额来自于 的热门品牌 不热门的商品数量极其庞大,这些长尾商品的总销售额将是一个不可小觑的数字,也许会超过热门商品带来的销售额。 主流商品代表了绝大多数用户的需求,而长尾商品代表了一小部分用户的个性化需求。 推荐系统通过发掘用户的行为,找到用户的个性化需求,从而将长尾商品准确地推荐给需要它的用户,帮助用户发现那些他们感兴趣但很难发现的商品。 社会化推荐:朋友推荐 ...

2016-01-24 19:52 0 1902 推荐指数:

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推荐系统的评价指标 (推荐系统实践读书笔记

什么是推荐系统: 一个完整的推荐系统包括三部分用户,网站,内容提供方。 推荐系统设计,能够让推荐系统本身收集到高质量的用户反馈,不断完善推荐的质量,增加 用户和网站的交互,提高网站的收入。因此在评测一个推荐算法时,需要同时考虑三方的利益, 一个推荐系统是能够 ...

Tue Jan 02 21:52:00 CST 2018 0 3093
推荐系统读书笔记(二)利用用户行为数据

2.1 用户行为数据简介   显性反馈行为:用户明确表示对物品喜好的行为。评分、喜欢、不喜欢。   隐性反馈行为:不能明确反应用户喜好的行为。比如页面浏览。 ...

Wed Jan 27 02:53:00 CST 2016 0 5022
推荐系统读书笔记(五)利用上下文信息

  上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等。 5.1 时间上下文信息 5.1.1 时间效应简介   时间信息对用户兴趣的影响表现在以下几个方面:   1.用户兴趣是变化:关注最近行为   2.物品也是有生命周期的:   3.季节效应 5.1.2 时间效应举例 5.1.3 ...

Sat Jan 30 01:33:00 CST 2016 0 1940
推荐系统 基于用户和基于物品的协同过滤 (推荐系统实践读书笔记

基于邻域的算法是推荐系统中最基本的算法,该算法不仅在学术界得到了深入研究,而且在 业界得到了广泛应用。基于邻域的算法分为两大类,一类是基于用户的协同过滤算法,另一类是 基于物品的协同过滤算法。 基于用户的协同过滤算法: 该算法主要分为两个步骤 ...

Fri Jan 05 23:59:00 CST 2018 0 1353
推荐系统读书笔记(三)推荐系统冷启动问题

3.1 冷启动问题简介   主要分三类:   1.用户冷启动:如何给新用户做个性化推荐。   2.物品冷启动:如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。   3.系统冷启动:如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。   解决方案:   1.提供非个性化的推荐:热门排行榜 ...

Fri Jan 29 23:10:00 CST 2016 0 4481
推荐系统推荐系统研究笔记

用户的关注,也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。 推荐系统的任务就是联系用户和信 ...

Tue Apr 16 20:19:00 CST 2019 0 681
推荐系统实践(项亮)— 第1章 推荐系统

1.1 什么是推荐系统 (1)解决信息过载的三种方式: 分类目录(雅虎) 搜索引擎(谷歌):满足用户有明确目的时的主动查找请求; 推荐系统:用户没有明确目的时帮助他们发现感兴趣的内容。 (2)推荐系统可以更好的发掘商品的长尾   传统2/8理论受到挑战。互联网条件下 ...

Thu Oct 25 05:34:00 CST 2018 0 2160
 
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