转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作，比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data layer一样好很多种继承关系。主要包括 ...

\) 只依赖于相应的输入 \(x\)。在Caffe里面所有的layer的实现都放在src文件夹下的la ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后，做采样操作，其实是为了进一步缩小feature map，同时也能增大神经元的视野。在Caffe中 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道，这是在做内存同步的操作。这类个类 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类，Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类，网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的，基本上条件编译 ...

caffe源码分析--softmax_layer.cpp 文件位置为caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp 这个是一个以前版本的程序，现在的代码有些不同了，不过可以参考 caffe源码分析--softmax_layer ...

因为之前遇到了sequence learning问题(CRNN)，里面涉及到一张图对应多个标签。Caffe源码本身是不支持多类标签数据的输入的。 如果之前习惯调用脚本create_imagenet.sh，将原始数据转换成lmdb数据格式，在这里就会遇到坑。我们去看 ...