原文:Caffe源码解析3:Layer

转载请注明出处,楼燚 y 航的blog,http: home.cnblogs.com louyihang loves baiyan layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了,深度网络呢就是一层一层的layer,相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个forward function,前递函数当然功能可以自己定义啦,在forward中呢他会从input也就是Layer ...

2016-01-22 23:48 1 11154 推荐指数:

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Caffe源码解析5:Conv_Layer

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些关于一些视觉上的操作,比如卷积、反卷积、池化等等。这里的类跟data layer一样好很多种继承关系。主要包括 ...

Sun Jan 24 07:30:00 CST 2016 2 19463
Caffe源码解析6:Neuron_Layer

\) 只依赖于相应的输入 \(x\)。在Caffe里面所有的layer的实现都放在src文件夹下的la ...

Fri Feb 19 22:16:00 CST 2016 0 4700
Caffe源码解析7:Pooling_Layer

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后,做采样操作,其实是为了进一步缩小feature map,同时也能增大神经元的视野。在Caffe中 ...

Wed Feb 24 05:31:00 CST 2016 0 12928
Caffe源码解析4: Data_layer

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ data_layer应该是网络的最底层,主要是将数据送给blob进入到net中,在data_layer中存在多个跟data_layer相关的类 ...

Sat Jan 23 21:10:00 CST 2016 1 14307
Caffe源码解析1:Blob

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译 ...

Fri Jan 22 05:24:00 CST 2016 2 35327
Caffe源码解析2:SycedMem

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道,这是在做内存同步的操作。这类个类 ...

Fri Jan 22 18:58:00 CST 2016 2 8250
caffe源码分析--softmax_layer.cpp

caffe源码分析--softmax_layer.cpp 文件位置为caffe-master/src/caffe/layers/softmax_layer.cpp 这个是一个以前版本的程序,现在的代码有些不同了,不过可以参考 caffe源码分析--softmax_layer ...

Thu May 14 23:20:00 CST 2015 0 2510
Caffe2源码解析之core

写在前面 在对Tensorflow的后端源码进行了拆解(参见tensorflow源码解析系列文章索引)之后,很想跟其它深度学习框架的实现进行对比,根据框架的流行程度,先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2,因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单拆解 ...

Sat Sep 22 19:22:00 CST 2018 0 1158
 
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