【Caffe代码解析】Blob 主要功能： Blob 是Caffe作为数据传输的媒介，无论是网络权重参数，还是输入数据，都是转化为Blob数据结构来存储，网络，求解器等都是直接与此结构打交道的。 其直观的可以把它看成一个有4纬的结构体（包含数据和梯度），而实际上，它们只是一维的指针 ...

Blob是Caffe中层之间数据流通的单位，各个layer之间的数据通过Blob传递。在看Blob源码之前，先看一下CPU和GPU内存之间的数据同步类SyncedMemory；使用GPU运算时，数据要在GPU显存中，但是一开始数据是通过CPU读到内存，通过类SyncedMemory来实现显存和内存 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。首先layer必须要实现一个 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道，这是在做内存同步的操作。这类个类 ...

博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN Blob作用 据Caffe官方描述： A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe ...

写在前面 在对Tensorflow的后端源码进行了拆解（参见tensorflow源码解析系列文章索引）之后，很想跟其它深度学习框架的实现进行对比，根据框架的流行程度，先选择了Pytorch。Pytorch的后端核心是直接复用了Caffe2，因此本文针对Caffe2源码的core模块进行了简单拆解 ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ NeuronLayer，顾名思义这里就是神经元，激活函数的相应层。我们知道在blob进入激活函数之前和之后他的size是不会变的，而且激活值也就是输出 \(y ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后，做采样操作，其实是为了进一步缩小feature map，同时也能增大神经元的视野。在Caffe中 ...