前情提要:勒让德变换 定义 对于原函数\(f(x),x \in D\),其共轭函数为 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 对于标量:\(y \cdot x\) 对于向量:\(y ...
共轭是贝叶斯理论中的一个概念,一般共轭要说是一个先验分布与似然函数共轭 那么就从贝叶斯理论中的先验概率,后验概率以及似然函数说起: 在概率论中有一个条件概率公式,有两个变量第一个是A,第二个是B ,A先发生,B后发生,B的发生与否是与A有关系的,那么我们要想根据B的发生情况来计算 A发生的概率就是所谓的后验概率P A B 后验概率是一个条件概率,即在B发生的条件下A发生的概率 计算公式是P A ...
2016-01-19 21:53 0 7675 推荐指数:
前情提要:勒让德变换 定义 对于原函数\(f(x),x \in D\),其共轭函数为 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 对于标量:\(y \cdot x\) 对于向量:\(y ...
以下皆为从网络资料获取的感性认知 共轭定义 共轭在数学、物理、化学、地理等学科中都有出现。 本意:两头牛背上的架子称为轭,轭使两头牛同步行走。共轭即为按一定的规律相配的一对。通俗点说就是孪生。在数学中有共轭复数、共轭根式、共轭双曲线、共轭矩阵等。 求解目标 共轭梯度法是数值 ...
转自:http://blog.csdn.net/u010922186/article/details/43852707 共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储 ...
Gamma分布与共轭先验 Gamma函数 对于整数\(n\)的阶乘,我们有\(n!=n\times (n-1)...\times1\)。 对于实数\(x\)的阶乘,计算公式为: \[\Gamma(x)=\int_0^\infty t^{x-1}e^{-t}\,dt \] 性质 ...
本人最近在研究去雾方面的最新文献(2016年初),当然去雾方面的经典论文是何凯明博士的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》,我这里讲的论文主要是自己平时在看的一些文献,看的过程中进行总结,一方面是给自己看论文留下 ...
摘自百度百科 共轭复根是一对特殊根。指多项式或代数方程的一类成对出现的根。若非实复数α是实系数n次方程f(x)=0的根,则其共轭复数α*也是方程f(x)=0的根,且α与α*的重数相同,则称α与α*是该方程的一对共轭复(虚)根。 [1] 共轭复根经常出现于一元二次方程中,若用公式法解得根 ...
在贝叶斯概率理论中,如果后验概率和先验概率满足同样的分布律,那么,先验分布和后验分布被叫做共轭分布,同时,先验分布叫做似然函数的共轭先验分布。 Beta分布是二项式分布的共轭先验分布,而狄利克雷(Dirichlet)分布是多项式分布的共轭分布。 共轭的意思是,以Beta分布和二项式分布为例 ...
定义 设函数,定义函数为 此函数称为函数f的共轭函数,使上述上确界有限,即差值 在dom f有上界的所有构成了共轭函数的定义域,下图描述了此定义(图中y即为公式中的t)。 xy相当于是以y为斜率且过原点的一根直线,需要找到原函数f(x)和以y为斜率的直线的最大距离点对应的x ...