机器学习公开课笔记(7)：支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 考虑logistic回归，对于$y=1$的数据，我们希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相应的$\theta^ ...
原文：机器学习公开课笔记(9)：异常检测和推荐系统
异常检测 Anomaly Detection 基本假设：多数情况下数据点落入正常的取值范围，但是当异常行为发生时，数据点的取值落入正常取值范围之外 如图 所示 。所以可以利用高斯分布，计算行为发生的概率，如果是概率小于给定阈值，则认为发生了异常行为。基本过程是利用训练数据点建立模型 p x ，对于新的数据点 x new , 如果 p x new lt epsilon 则发生异常 否则正常。异常检测 ...
2016-01-25 11:48 2 5463 推荐指数：
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