本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面 ...
.图像膨胀的Matlab实现: 可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象,也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外,imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT padopt 影响输出图片的大小 PACKOPT packopt . 说明输入图像是否为打包 ...
2016-01-18 15:28 0 7988 推荐指数:
本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面 ...
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本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面 ...
结构元素:设两幅图像X、B,若X是被处理对象,B是用来处理X的,那么则把B称为结构元素。 腐蚀:用结构元素B腐蚀X,过程如下: 1.用结构元素B扫描图像X的所有像素点(以B的原点为坐标,对应A的各个像素点进行扫描),用结构元素B与X覆盖的二值X图像做 “与”操作(也就是B ...
膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔); B=[0 1 0 1 1 1 0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 ...
如果您觉得本文不错!记得点赞哦! 一. 图像形态学简介: 经验之谈:形态学操作一般作用于二值图像,来连接相邻的元素(膨胀)或分离成独立的元素(侵蚀)。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色(即前景)部分! 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法 ...
膨胀和腐蚀的定义与功能: 膨胀将目标点融合到背景中,向外部扩展。膨胀处理可以将断裂开的目标物进行合并,便于对其整体的提取。 腐蚀与膨胀意义相反,消除连通的边界,使边界向内收缩。腐蚀处理可以将粘连在一起的不同目标物分离,并可以将小的颗粒噪声去除。 膨胀: 例如: 算法步骤分析 ...