一、图像二值化基本原理:对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 二、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 (2)对灰度图进行二值化 三、demo 四、效果: ...
前几天接触了图像的处理,发现用OPencv处理确实比較方便。毕竟是非常多东西都封装好的。可是要研究里面的东西,还是比較麻烦的,首先,你得知道图片处理的一些知识,比方腐蚀,膨胀,仿射,透射等,还有非常多算法,傅里叶。积分,卷积,频谱,加权。 。。,反正我看了半天,是云里雾里的。所以就想先就笼统的过一遍,以后遇到了再详细分析,比較这方面的基础没那么扎实。 先来记录下眼下学习到的一些知识。 首先是图像 ...
2016-01-15 12:42 0 19657 推荐指数:
一、图像二值化基本原理:对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 二、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 (2)对灰度图进行二值化 三、demo 四、效果: ...
Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点 ...
在图像处理中,用RGB三个分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即红、绿、蓝三原色来表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范围均为0~255,比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为:255,0,0。 像素点 像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点构成,下图 ...
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 ...
灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度,指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度,灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值 ...
1、首先加载原始图片; 2、cvCvtColor(img, source, CV_BGR2GRAY);转化成灰度图像; 3、cvThreshold(source,source_gray,100,255,CV_THRESH_BINARY );进行二值化处理。 由于原始的图片会有一定的角度,需要 ...
我这里使用的是opencv3.0。0的版本,运行环境为vs2013 实现代码 #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...