机器学习之学习率 Learning Rate
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响，以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中，监督式学习（Supervised Learning）通过定义一个模型，并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法（Gradient Descent）是一个广泛被用来最小化模型误差 ...
原文：FPGA机器学习之学习的方向
经过了 个月对机器学习的了解后。我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序。语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其它的书后，我发现除了讲到的k均值聚类。贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有非常多其它的算法。比方说：免疫算法，遗传算法，主成分分析。蚁群算法等等。 好像非常多算法都是须要做非常多的研究才干用的非常好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。 神经网络本身就是一本书，内容非 ...
2016-01-13 21:28 0 2113 推荐指数：
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