分组获取数据: db.express_info.group({ "key":{"express_code":true}, "initial":{"num":"0","mobile":"0"}, "reduce":function(doc,result){result.num++ ...
aggregate 聚合,主要用于处理数据 诸如统计平均值,求和等 ,并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count 接上边的数据库: gt db.user.aggregate group: id: name ,num: sum: id : name , num : gt db.user.aggregate group: id: name ,num: sum: id : 毛毛 , nu ...
2016-01-12 19:57 0 4411 推荐指数:
分组获取数据: db.express_info.group({ "key":{"express_code":true}, "initial":{"num":"0","mobile":"0"}, "reduce":function(doc,result){result.num++ ...
mongo聚合查询之 $addFields的作用: 大致说明:字面意思是添加字段,就是在查询的结果再添加一些字段信息,字段的内容自己决定,可能还是不能理解,下面上码 $addFields用法支持mongo3.4及以上的版本 1.这是字段统计式的用法 准备数据 ...
一、MongoDB聚合管道(Aggregation Pilpeline) 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 主要功能:表的关联查询、数据统计 二、aggregate 管道操作符与表达式 管道操作符: sql 和 nosql 对比: 管道表达式: 管道操作符 ...
分组计算 ...
一、aggregate执行流程和特性 1、执行流程: db.collection.aggregate()是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果; 下图来自官方 ...
一、find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:db.collection_name.find().pretty ...
有这样一组数据: { "campaign_id": "A", "campaign_name": "A", "subscriber_id": "123" }, { "campaign_id" ...
回到目录 mongoDB的管道是个好东西,它可以将很多操作批处理实现,即将多个命令放入一个管道,然后去顺序的执行它们,今天我要说的是,利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果,即先对一个元素去重,然后即一个字段进行分组,如你的userinfoID,它对应多个planID ...