L0、L1与L2范数、核范数（转）
L0、L1与L2范数、核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法 ...
原文：图像分析之梯度L0范数平滑
本文是Image Smoothing via L Gradient Minimization一文的笔记。L GradientSmoothing的formulation与TV和WLS等基于变分的模型很相似，所以本文重在推导。读者需注意，本文采用的符号标记与原论文不同，笔者觉得本文采用的符号标记表达力更强些，且不容易产生歧义。本文重写了原论文中的问题描述，推导了原论文中的公式 ，笔者还推导了一个新的向 ...
2016-01-12 12:07 16 4380 推荐指数：
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L0/L1/L2范数的联系与区别 标签（空格分隔）： 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了，其中有一道题是从贝叶斯先验，优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。 L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数： \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_ ...
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『教程』L0、L1与L2范数 一、L0范数、L1范数、参数稀疏 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0，换句话说，让参数W是稀疏的。 既然L0可以实现 ...
深度学习——L0、L1及L2范数
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今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大，为了不吓到大家，我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限，以下都是我一些浅显的看法，如果理解存在错误，希望大家不吝指正。谢谢 ...