Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机
网易公开课，第6，7，8课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes3.pdf SVM-支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好，可以参考 先继续前面对线性分类器的讨论， 通过机器学习算法找到的线性分类的线，不是唯一的，对于一个训练集 ...
原文：机器学习公开课笔记(7)：支持向量机
支持向量机 Support Vector Machine, SVM 考虑logistic回归，对于 y 的数据，我们希望其 h theta x approx ，相应的 theta Tx gg 对于 y 的数据，我们希望 h theta x approx ，相应的 theta Tx ll 。每个数据点的代价为: left y log h theta x y log h theta x right 当 ...
2016-01-13 22:33 0 2489 推荐指数：
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