高斯马尔科夫随机场
马尔科夫随机场（MRF）模型是一种描述图形结构的概率模型，是一种较好的描述纹理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估计的基础上，按照统计决策和估计理论中的最优准则确定问题的解。其突出的特点是通过适当定义的邻域系统引入结构信息，提供了一种一般用来表达空间上相关随机变量之间相互作用的模型，由此所生 ...
原文：马尔科夫随机场的基本概念
随机过程： 描写叙述某个空间上粒子的随机运动过程的一种方法。 它是一连串随机事件动态关系的定量描写叙述。 随机过程与其他数学分支，如微分方程 复变函数等有密切联系。是自然科学 project科学及社会科学等领域研究随机现象的重要工具。 马尔科夫随机过程： 是随机过程的一种，其原始模型为马尔科夫链，由俄国数学家马尔科夫于 年提出。 其主要特征是：在已知眼下状态 如今 的条件下，它未来的变化 将来 ...
2016-01-09 16:58 1 2607 推荐指数：
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